数字图像处理、CG与CV

2015-06-17

   这段时间工作没有那么忙了,说是没那么忙,我每天还是10点左右才回去的。开始回顾CV方面的知识,按照OpenCV书籍上的例子在学习。发现,经过一段时间的间隔,再次去熟悉一个方向的知识,感觉好了一些。我认为,并不是真的对基础知识的掌握增加了(没有时间投入,应该是部分忘记了的),而是简单的自我感觉良好,是从新开始时忘却了当时的挫败感。
   我感觉,我没有学习过数字信号处理、数字图像处理,对我现在的学习CV非常有影响,基础不够,信心不足。很多数字图像处理方面的知识,我错误的以为是CV中的。13年年底的时候,我调研学习CG、CV方向的学习路径,认为CG、CV是并列在DIP之上的。经过了大半年,我只学习到CG中渲染的部分,我就以为渲染就是CG的全部了,认为CG和DIP的关系并不大。又过了一段时间,才理解"CG,CV是图像处理的两个方向"这句话。但是,我问过这边做渲染的同学,图像处理课程中的知识他早就忘了,对做CG也没有什么影响。就我目前的经验来看,我们需要学会CG的基础渲染、物理引擎部分,计算几何部分是不太重要的。把时间分配到DIP和信号与系统上更加有效些。
   最近一段时间,我买了基本数学方面的书,像微积分教材、数值分析、古今数学思想,制定了计划来学习。对数学基础的不断稳固,加强了自身对上层学科学习的信心。当初在DIP的书中看到了许多微积分的公式,我直接吓尿了。现在,也慢慢接受了,理解了一些。这是不错的进展。这段时间,我逐渐意识到,如果说我追求的不仅仅是做个网站、渲染程序之类的,那么我就需要花更多的时间来学习数学。越往这些方向研究,对数学的要求也越高,这是好事儿。我希望,在这一阶段数学课程学完之后,能够基本无障碍的学习CV教材中的知识了。

如果有任何意见,欢迎留言讨论。


[ 主页 ]
COMMENTS
POST A COMMENT

(optional)



(optional)