数字图像处理学习

2014-08-03

 

   我14年刚过,就购买了这本书,看了PDF版的一些内容,觉得非常不错,就下单了,这也是本年度计划的第一章,必须要有一个好的开始。书到了之后,包装非常完好,是我邮购的包装最好的一本书。邮寄人是“杨老师”。我当时就在想,这个杨老师到底是什么样的人,卖英文原版的书,包装还这么认真仔细的,应该是对推广英文原版书籍热心的一个人吧。 当时非常激动,决心要吃透这个东西。

   有了学习编译原理的经验,我知道,要深入的学习一个方向,必须要又稳固的基础。我的终极目标是“计算机视觉”,而根据我搜索的资料,发现视觉需要“图像处理”和“计算机图形学”做为基础。当时,我认为二者是平等,感觉DIP 更加基础一点,就选择了这半个基础做为开始。经过了两三个月的研究之后,才知道“计算机图形学”和“计算机视觉”不过是“数字图像处理”的两个发展方向。当初的选择还是节省了一些时间的。而且,根据我后来的感悟,在图形图像领域,需要良好的基础这一点更为重要。当我花费了几天,完成了第一遍的粗读之后,发现自己弱爆了。真是啥都不会啊。自信心受打击了。才发现内容是比较深的,有很多看不懂的公式,又有太多的术语,非常吃力。我原计划着学习了DIP这个基础,就可以开始研究“计算机视觉”了,发觉根本不是如此。这才有了之后的重新复习 Calculus, Linear Algebra,学习 Signals and Systems。完成了这些之后,才开始本书第二遍的阅读学习。

   我曾见过有人在博客中说这本书不是用来学的,而是用来做参考书的,遇到算法的时候,再来查这个手册。我不认可这样的观点。就像 automata theory 和 language 做为编译原理的核心基础一样,DIP需要被仔细的学习。我并不是图像专业的,时间积累远远不够,我从这本书上学到的东西刚刚够我理解上层的Computer Graphics, Computer Vision 的知识,我觉得不错了。或许,很快我就会回头,更加深入的学习数字图像处理。

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